铭创配资突传重磅！刚刚拜登签署一项关于人工智能的行政命令！

　　拜登铭创配资，又有大动作！

　　当地时间1月14日，美国总统拜登签署了一项关于人工智能的行政命令，旨在确保美国能够快速大规模地建设下一代人工智能运营所需的基础设施。上述行政命令要求美国国防部和能源部租赁联邦场地，以便私营部门可以快速、大规模地建设人工智能基础设施。

　　这项行政命令，是在拜登政府提出对人工智能芯片出口的新限制之后发布的。此前一天，即当地时间1月13日，拜登政府发布了人工智能相关出口管制措施，该措施进一步加严对人工智能芯片、模型参数等出口管制。

　　对此，1月14日，中国半导体行业协会发文称，拜登政府对人工智能的出口管制，必然会破坏人工智能产业的全球生态，使世界各国无法充分发挥自身优势进行合作创新，导致人工智能的发展陷入困境，不仅损害他国的科技发展，也必将反噬美国自身。中国半导体行业协会强烈呼吁全球科技产业同仁们共同抵制拜登政府的这一科技霸权行为，让人工智能技术在自由交流与协作中释放最大潜力，获得更快发展。

　　多家券商表示铭创配资，美国新一轮人工智能芯片出口限制铭创配资，将加速国产替代步伐，倒逼AI算力和先进制程的国产替代，建议关注国产算力产业链及生态伙伴。

　　拜登签署行政命令

　　在即将离任之际，美国总统拜登的大动作不断。拜登于当地时间14日签署了一项关于人工智能的雄心勃勃的行政命令，旨在确保美国能够快速大规模地建设先进人工智能运营所需的基础设施，如大型数据中心和新的清洁能源设施。

　　上述行政命令要求美国国防部和能源部租赁联邦场地，以便私营部门可以快速、大规模地建设人工智能基础设施，该命令还要求使用联邦土地建设人工智能数据中心的公司购买“适当份额”的美国制造半导体。该行政命令还指示某些机构为人工智能数据中心和新的清洁能源设施提供联邦站点，这些机构将帮助促进基础设施与电网的互联互通铭创配资，并帮助加快许可程序。

　　拜登在一份声明中表示，人工智能将“对国家安全产生深远影响，如果负责任地加以利用，将有巨大的潜力改善美国人的生活，从帮助治愈疾病到通过减轻气候变化的影响来保护社区安全”。

　　“然而，我们不能想当然地发挥领导作用，在决定未来的技术方面，我们不会让美国落后，也不应该牺牲关键的环境标准和我们保护清洁空气和清洁水的共同努力。”拜登补充道。

　　根据新规定，美国国防部和能源部将各自确定至少三个私营部门可以建造人工智能数据中心的地点。拜登政府的高级政府官员表示，这些机构将向私营公司进行“竞争性招标”，在这些联邦站点上建立人工智能数据中心。

　　拜登在声明中称，随着AI能力的增长，它对美国人安全和保障的影响也在增加。用于训练和运营强大人工智能模型的国内数据中心将有助于美国促进人工智能的安全发展，利用人工智能为国家安全服务。此外，建设人工智能基础设施对于美国的持续经济竞争力也至关重要。AI将对我们的经济产生巨大影响，包括医疗保健、交通、教育等领域，而且它太重要了，不能离岸化。此外，大规模人工智能运营对电力的巨大且不断增长的需求为提升美国在清洁能源技术方面的领导地位提供了新的机会，这些技术将为经济提供动力。这种基础设施可以而且必须在不提高美国消费者成本的情况下进行建设，并支持清洁能源商业化和部署的持续进展。

　　此前出台人工智能相关出口管制措施

　　在签署上述有关人工智能的行政命令的前一天，拜登政府发布了人工智能相关出口管制措施，该措施进一步加严对人工智能芯片、模型参数等出口管制，还拓展了长臂管辖，对正常贸易设置障碍、横加干涉。

　　对此，中国半导体行业协会14日发文称，美国拜登政府提出历史上首个人工智能全球出口管制规则，将冷战的零和博弈思维施加于人工智能，是赤裸裸的霸权行径，是对全球科技发展历史潮流的反动，势必阻碍人工智能技术的健康发展。

　　文章指出，人工智能的使命是服务全人类，推动社会共同进步。人工智能技术的崛起，有赖于全球的科技协作，无数的科研人员、企业与机构共同推动了它的发展。拜登政府试图凭借自身的暂时优势，通过出口管制遏制他国发展，进而将人工智能成果据为己有，操纵人工智能技术的发展走向，实现对人工智能技术的垄断，提升其霸权。这种行为不仅破坏了全球市场的公平竞争环境，而且阻断了众多国家借助人工智能改善民生、促进发展的道路，背离了科技造福人类的初衷，是在开历史的倒车。

　　中国半导体行业协会强烈呼吁全球科技产业同仁们共同抵制拜登政府的这一科技霸权行为，让人工智能技术在自由交流与协作中释放最大潜力，获得更快发展。全球科技和产业界应加强沟通协作，携手构建开放、公平的人工智能产业生态，让人工智能成果惠及全人类，推动社会迈向更美好的未来。

　　华安证券表示，美国新一轮人工智能芯片出口限制，将加速国产替代步伐。中信证券也指出，美国限制持续倒逼AI算力和先进制程的国产替代。银河证券也表示，国内头部科技公司持续加码AI，大模型逐渐兑现商业价值。建议关注：1.国产算力产业链及生态伙伴；2.算力基础设施产业链；3.逐步向国产的自主AI算力为底座迁移的MAAS及下游应用端；4.端侧AI产业链整机及代工、结构件、开发套件厂商；5.数据要素产业链中供给、流通、应用公司；6.自动驾驶产业链及车路云一体化厂商。

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